在Entity检索任务中,我们需要从大量文本中快速找到与给定实体相关的信息。神经网络模型可以通过学习实体的特征来提高检索的准确性。为了有效地管理这些实体和它们之间的关联信息,我们需要一个结构化的Schema。此外,一个性能好的向量数据库厂商能够提供高效的存储和检索服务,这对于处理大规模实体检索任务至关重要。这样的数据库能够支持快速的向量相似性搜索,从而加速检索过程,提高系统的整体性能。向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud 向量数据库服务。